
現場の感覚では見抜けない
「業務プロセスの4大課題」
多くの企業において「誰が・どの業務に・どれくらい時間を費やしているのか」はブラックボックス化しており、実効性のある業務改善が進まない原因となっています。
課題
1
日報や口頭報告などの主観的な報告だけでは、各社員がPC上で具体的にどのような作業に時間を費やしているのか、手戻りや非効率な作業が発生していないかを客観的に把握できない。
日々の「社員の業務内容把握」が自己申告頼みで実態が見えない


課題
3
改善すべき「業務のムダ」やプロセスのボトルネックを特定できない
全社でどのソフトウェアやWebツールがどれだけ使われているのか、どの定型業務に工数を奪われているのかが定量化されていないため、削減すべき「業務のムダ」の優先順位がつけられない。

課題
2
見えない業務負担や特定メンバーへの業務偏重
日報やタスク管理ツールに表れない細かな突発作業や調整業務が埋もれてしまい、特定の優秀な社員や部署だけに業務負荷が集中していても迅速に気づくことができない。

課題
4
DX投資やAI・RPA導入の「費用対効果・導入根拠」が示せない
業務効率化や自動化を推進しようとしても、現在の作業時間が数値化されていないため、ツール導入による削減効果やROIを経営層へ論理的に提示できない。

勘や感覚による業務改善は、現場の負担を増やすだけに終わるリスクがあります。 『Eye“247” Work Smart Cloud』は、客観的なPCログ収集と高度な作業ログ分析により、ファクトデータに基づく業務効率化と業務量平準化の実現を支援します。

Eye“247” Work Smart Cloudで実現する
業務効率化 7つの機能
O1
全社および部署ごとに、利用時間の長かったソフトウェア上位10件を自動集計しランキング表示。Excelや専門ソフト、ブラウザなどの利用比率を客観的に把握し、特定の業務に想定以上の時間が費やされていないか、非効率な作業フローが生じていないかを定量データから分析できます。
アプリ・ソフトウェアの利用時間を定量化する
「利用ソフトランキング」





O2
具体的な作業プロセスを掘り下げる
「作業内容分析」
開いていたドキュメント名や閲覧していたWebサイトのタイトル(作業ログ)から、所要時間の長い作業上位100件を抽出。「見積作成に何時間かかっているか」「マニュアル作成にどれだけ工数を割いているか」など、具体的な業務項目ごとの所要時間を把握し、見落とされがちな名もなき仕事の可視化や定型業務のムダ削減へつなげます。
O3
1時間ごとに「最も多く利用されたソフトウェア」「操作頻度」「カレンダーの予定」をヒートマップ形式でグラフィカルに可視化。 マルチタスクによる作業の中断や、集中して作業に取り組むべき時間帯のばらつきを捉え、社員一人ひとりの業務リズムの最適化や集中度の向上を支援します。
1日の作業の流れを俯瞰する
「日報・ヒートマップ」




ダッシュボードPLUSの「働き方」分析により、組織や個人の「パソコン利用率」「業務可視化率」などを自動算出。 全社平均や部署平均と比較したレーダーチャート表示により、特定のチームに業務量が偏っていないか、ハイパフォーマーと一般的な社員でPC利用パターンにどのような違いがあるかを直感的に分析・比較できます。
O4
組織と個人の作業傾向を比較する
「ダッシュボードPLUS(働き方分析)」
O5
Google Workspace、Microsoft 365、Garoonのカレンダーデータと連携可能。 予定のタイトルに含まれるキーワード(「会議」「打ち合わせ」「作業」など)ごとに所要時間を自動合算し、「社内会議が多すぎて本来のコア業務に集中できていない」といった組織的な課題を客観的な数値として可視化します。
会議時間や調整工数を定量化する
「カレンダー連携・キーワード集計」





Webブラウザの利用ログを自動でカテゴリー分類(ITサービス、ビジネス、コミュニケーション、情報検索など)して集計。クラウドツールが想定通り活用されているかを点検できるだけでなく、業務に無関係なWebサイトの閲覧状況を把握・可視化することで、管理者が適切な指導を行うための根拠データを提供し、組織全体の集中環境の整備を支援します。
O6
業務外利用やツールの活用状況を見直す
「URLカテゴリー分析」
O7
各端末のCPU使用率やメモリ消費量を定期的に監視し、ユーザーアプリ中で負荷の高いプロセス上位5件を表示(システム権限プロセスは対象外)。 PCのフリーズや動作遅延による作業効率の低下、スペック不足による業務の停滞を未然に把握し、ITインフラの適正なリプレイス計画を客観データに基づいて策定できます。
PCスペック起因の作業遅延を防ぐ
「PC負荷モニタリング」





