top of page
WSAX_39.png

PCログ×AI分析×業務改革コンサルで
​
AX・業務改革につながるアセスメントを高スピード、低コストで実現

Work Smart AX

WSAX_8.png
PCログ収集とAI分析による業務可視化イメージ(Work Smart AX)

「感覚」ではなく「データ」から、
 AI活用・改善すべき業務を見極める。

Work Smart AXは、従業員のPC操作ログを1分単位で収集・分析し、業務の実態を可視化するサービスです。AIによる分析結果をもとに、業務改革コンサルタントが課題を特定し、改善策の策定と投資対効果(ROI)の試算を行います。 PCログという客観的なデータに、現場へのヒアリングを組み合わせることで、改善効果が見込める業務を見極め、実行につながる改善策をご提案します。

AX・業務改革で
こんな課題はありませんか?

多くの企業が生産性向上のためにAI導入や業務改革を試みていますが、実務の現場では以下のような「壁」にぶつかっています。

PCログ収集とAI分析による業務可視化イメージ(Work Smart AX)

自社のどの業務がAI化に適しているのか分からない

O1

各部署への業務ヒアリングを行いたいが、膨大な時間がかかる

O2

O3

業務改革コンサルのコストが高すぎる

実証実験(AI PoC)を実施してみたが、本番導入につながらない

O4

個人のPCの中で完結している属人業務の実態が、まったく把握できていない

O5

AI導入による工数削減効果やROI(投資対効果)を定量的に証明できず、経営層への報告・予算承認取得に苦労している

O6

このような課題を解決するには、まずは自社の業務プロセスを正確に可視化・理解することが 必要不可欠です。

Eye“247” Work Smart CloudのPC画像

一般的なAI導入コンサルや従来の業務改善コンサルは、コンサルタントが現場の社員に「普段どのような業務を行っていますか?」とヒアリングとアンケートを重ねて業務フローを整理します。しかし、ヒアリング主体の手法には以下のような限界があります。 

ヒアリング主体の手法の限界

回答者の記憶や主観に依存する(毎日行うルーティン作業ほど過小評価しがち)

ヒアリングやドキュメント作成に数週間〜数ヶ月の膨大な時間と工数がかかる

目に見えないPC上の細かな操作などの「隠れた無駄」を捕捉できない

 Work Smart AX (業務改革アセスメント)は「聞く」から「データで見る」へ。

そこで、私たちはヒアリングだけに頼らず、PCログを起点に業務を分析。

「客観的なPCログデータ」をベースにしたAI業務改善提案を採用しています。

STEP 1

WSAX_12.png

Eye“247” Work Smart Cloudによる
詳細なPCログの自動取得

社員に工数をかけず、PC操作ログを1分単位で収集・分析。1カ月のログを取得することで事実をベースにした課題を可視化。 

STEP 5

WSAX_16.png

現場への確認ヒアリング

業務改革コンサルタントが改善ポイントのあたりをつけた上で現場へ確認

STEP 2

WSAX_13.png

AIによる集計・分析

取得したPCログをチューニングしたAIが集計・分析。

STEP 6

WSAX_17.png

AI化・改善候補の策定

生成AIやRPA、自動化ツールで代替できる業務を特定

STEP 3

WSAX_14.png

正確な業務理解

誰が・何に・どれだけ時間を使っているかを可視化 

STEP 7

WSAX_18.png

改善計画の策定とROIの試算

AI導入や業務改革時の削減インパクト・投資対効果を試算 

STEP 4

WSAX_15.png

業務改革コンサルタントが分析

AIの分析レポートをもとに業務改革コンサルタントが業務分析

STEP 8

WSAX_19.png

最終的なレポーティング

分析と確認を踏まえた改善策などをレポーティングします。 

現場の負担を限りなく低くした状態で、最もAI化の恩恵を受けやすい「真のボトルネック業務」を精密に洗い出します。

Eye“247” Work Smart Cloudの実際の画像

Eye“247” Work Smart Cloudログ×AI分析
​
「1分単位」で明らかになること

業務時間のアイコン

業務時間

繰り返し作業のアイコン

繰り返し作業

転記作業のアイコン

転記作業

属人化のアイコン

属人化

業務負荷のアイコン

業務負荷

AI化候補のアイコン

AI化候補

RPA化候補のアイコン

RPA候補

改善余地アイコン

改善余地

Eye“247” Work Smart Cloudの強力な操作ログ収集技術と最先端のAI分析エンジンにより、それまでブラックボックス化していたPC上の業務の実態をデータから可視化します。

実際のWork Smart AX分析レポート

WSAX実際の分析レポートの画像
1

PCログ分析による業務の全体像を可視化

従業員のPC操作ログを分析し、業務分類ごとの時間構成や作業割合を明確に整理。

2

現場ヒアリングを通じた仮説検証と課題の特定

ログ分析結果から業務内容を理解した上で、現場ヒアリングで実務の目的やRPA等の既存自動処理を確認し、初期仮説の修正・妥当性検証を実施。

3

改善施策ごとのアプローチ

単なるツール導入ではなく、業務ルールの整理、既存システム連携(DX)、ルール計算やAI活用(AX)を適切に使い分ける具体的な改善案を提示。

4

業務改善候補の優先順位付け

抽出した改善候補から、実現性や影響範囲に基づき重点テーマを選定し、着手順を整理。

5

根拠に基づく削減時間・費用対効果の算出

対象作業時間を再定義したうえで削減見込み時間を算出し、人件費換算などの客観的な効果試算をまとめて提示。

WSAX_32.png

※こちらはレポートに掲載される情報の一例(サンプル)です。実際の分析レポートは、各企業さまの課題や状況に応じてカスタマイズされます。

コンサルティングのイメージ画像

一般的なコンサルティングと 「Work Smart AX」の違い

比較項目
一般的なAI活用コンサルティング
Work Smart AX
分析の手法
アンケート+数時間のヒアリング(主観)
PC操作ログ+ヒアリング
現場の負担
インタビューや業務記述書の作成で現場に大きな負荷
PCログを自動収集し、確認ヒアリングのみ
分析にかかる期間
業務調査からレポート作成まで数ヶ月〜半年※ヒアリング中心の場合
約1カ月分のPCログを取得し、業務の実態を分析
改善案の精度
「〜だと思われる」といった感覚値・予想レベル
「転記作業に月310時間発生している」等の正確な数字
分析結果
レポート・提言の提出のみ
業務課題の特定・改善策の提案・改善計画の策定・ROIの試算
コスト
ヒアリングなどの工数により増加
ログの自動取得を活用し、現場の調査負担を抑える
WSAX_35.png

まずは、自社で
どの業務がAI化できそうか
確認しませんか?

「AIを活用したいが、何から手をつければよいか分からない」「今の業務のどこに無駄が潜んでいるのか、データで把握したい」——そのようなお悩みをお持ちではないですか?

​

私たちは、感覚的なヒアリングに頼るのではなく、Eye"247" Work Smart Cloudから得られる詳細な「PCログ」という客観的なデータをもとに、効果や実現可能性を踏まえ、優先して取り組む改善策を提案するプロフェッショナルです。

 

まずは無料相談にて、貴社の課題をお聞かせください。業種・規模に応じたAI活用の進め方や、PCログ分析を踏まえた具体的な改善イメージについてご説明します。「まずは情報収集から」という段階でも構いません。

 

貴社に最適なAI活用の第一歩を、ともに見つけ出します。

ホーム>Work Smart AX

bottom of page